Onderdeel van Health Cockpit — praktijkmanagement voor moderne gezondheidsondernemers. Ontdek het platform →

← Alle Lab markers-artikelen

Health Cockpit Research

Dit artikel komt uit de research-bibliotheek van Health Cockpit, het praktijkmanagement-platform voor functioneel werkende therapeuten.

FIB-4 Index (Fibrosis-4): Klinische Interpretatie

1. Wat is de FIB-4 index?

De FIB-4 (Fibrosis-4) index is een non-invasieve scoring system voor leverfibrose, oorspronkelijk ontwikkeld in 2006 voor HIV/HCV co-infectie en daarna breed gevalideerd in HCV-monoinfectie, HBV, MASLD/NAFLD, alcoholische leverziekte en algemene populatie. Combineert vier routinematige parameters.

Formule:

FIB-4 = (leeftijd × AST) / (trombocyten × √ALT)

Eenheden: leeftijd in jaren, AST en ALT in U/L, trombocyten in 10^9/L.

Origin: APRICOT-trial 2006, Sterling et al., gevalideerd in 847 HCV-monoinfectie biopsies. Snel adopted door EASL, AASLD, NICE en WHO als first-line non-invasieve fibrose-screening.

2. Cut-offs per klinische context

SettingLage cut-off (rule-out F3-F4)Hoge cut-off (rule-in F3-F4)Indeterminate zoneBron PMID
MASLD/NAFLD volwassenen <65j<1.3>2.671.3-2.67EASL 2021, AASLD 2025 (38489517)
MASLD/NAFLD volwassenen >=65j<2.0>2.672.0-2.67EASL 2021 (poor performance bij <2.0)
HCV<1.45>3.251.45-3.25originele cut-offs APRICOT
HBV<1.45>3.251.45-3.25extrapolatie APRICOT/HCV cut-offs (WHO 2024 [39983746] gebruikt APRI >0.5 OF FibroScan >7 kPa, geen formele FIB-4 thresholds)
T2DM + MASLD<1.3 onvoldoende NPV bij prevalentie >30%>2.67combineer met andere test39048521 (n=5.624)

Diagnostische performance (meta-analyses)

SettingsAUROC FIB-4Sens (lage cut-off)Spec (hoge cut-off)NPV (lage cut-off)PPV (hoge cut-off)
MASLD any fibrosis0.77----
MASLD significant fibrosis (F2-4)0.75----
MASLD advanced fibrosis (F3-F4)0.810.740.920.82*0.49 / 0.70*
MASLD cirrose (F4)0.83----
HCV >=F3 (Cochrane)-sens 81.1% (cut 1.45)spec 92.6% (cut 3.25)hoog (cut 1.45)matig (cut 3.25)
HCV F2-4 (LR-meta)LR+ 1.66-6.25, LR- 0.23-0.80----
HBV F3-F4LR+ 1.89-5.24, LR- 0.12-0.64----

* NPV 0.82 / PPV-range uit T2DM-subset (PMID 39048521); algemene MASLD-NPV ligt typisch hoger (~0.90). HCV-getallen uit Cochrane review PMID 39136280 (n=100.605); 30.9% indeterminate zone.

Bron: AASLD systematic review (PMID 38489517, 286 studies, n=103.162) en MASLD meta-analyse (PMID 38419854, n=46.514) en T2DM meta-analyse (PMID 39048521, n=5.624).

FIB-4 vs APRI: FIB-4 <1.45 superieur over APRI <0.5 voor F2-4. FIB-4 >3.25 superieur over APRI >1.5 voor F3-4 en F4 (PMID 38489517).

3. Klinische toepassingen voorbij leverfibrose

ToepassingBelangrijkste bevindingBron PMID
Cardiovasculaire eventsOR 1.77 (95%CI 1.58-1.99) voor CVD events. Per 1-unit increment OR 1.21. Effect onafhankelijk van NAFLD-status. Meta-analyse n=1.481.87540797198
Hartfalen prognoseFIB-4 voorspelt mortaliteit en MACE in HF (zowel HFrEF als HFpEF). Superieur over APRI bij sommige cohortenexterne bronnen (niet in deze research-set)
Atrium fibrillatie risicoVerhoogde FIB-4 geassocieerd met incident AF (claim genoemd in cardiovascular events review)39753232 (review CV events; AF specifiek niet primaire bron, verifieer vóór klinisch gebruik)
Chronisch nierfalen (CKD)Niet-invasieve fibrose-markers (FIB-4) voorspellen incident CKD37354810, 41315488
HCC-screening na SVR HCVFIB-4 voorspelt post-SVR HCC-risico39134075
Decompensatie NASH-cirroseFIB-4 voorspelt decompensatie-events (ascites, varices, encefalopathie)38753041
All-cause mortaliteitLineaire relatie FIB-4 met all-cause mortaliteit in algemene populatiemeta-analyses

4. Beperkingen en valkuilen

Leeftijdsafhankelijkheid (kritisch)

FIB-4 stijgt fysiologisch met leeftijd door spiermassaverlies (lagere ALT) en daling trombocyten. Bij >65j geeft de standaard cut-off 1.3 routinematig false-positives. EASL 2021 + AASLD 2023 Practice Guidance bevelen aan om bij ouderen de lage cut-off naar 2.0 te verhogen (primaire bron: McPherson S et al. Am J Gastroenterol 2017;112:740-751, niet in deze research-set; guideline-consensus).

Indeterminate zone

Tussen 1.3 en 2.67 (volwassenen <65j) of 2.0 en 2.67 (>=65j) is de FIB-4 niet voldoende discriminerend. Strategie:

T2DM-populatie

Bij T2DM is de prevalentie van advanced fibrose hoog (vaak >30%). De NPV van FIB-4 cut-off 1.3-1.67 is dan onvoldoende (<0.90). Combineer altijd met FibroScan of Agile-tests bij T2DM (PMID 39048521).

Andere confounders

ConfounderEffect
Acute hepatitisAST/ALT-stijging vertekent score sterk omhoog
HemolyseVerhoogd AST → false-high FIB-4
Recente spierschade / krachttrainingVerhoogd AST → false-high FIB-4
ITP / chemotherapie / cirroseLage trombocyten verhogen score, mogelijk niet door fibrose
HIT (heparin-induced thrombocytopenia, zeldzaam)Trombocytopenie verhoogt score
Alcohol (acuut)Beenmergsuppressie + macrocytose, trombo’s omlaag, AST omhoog → false-high
ZwangerschapFysiologische dalingen ALT/AST en trombocytenshift maken score onbruikbaar
Lage spiermassa (sarcopenie, oudere vrouwen)Lage ALT verhoogt score zonder fibrose
Statines, isoniazide (chronisch)ALT-stijging duwt FIB-4 omlaag (verkapt false-low)
Cholestase (galwegobstructie, PBC, PSC)ALP/GGT-patroon dominant; FIB-4 onbetrouwbaar
Atletes / krachttrainingChronisch verhoogd AST zonder leverpathologie → false-high
Hyperthyreoidie / hypothyreoidieVerstoord transaminase-profiel
Coeliakie, Wilson, hemochromatoseAtypische AST/ALT-verhouding verstoort score

5. Diagnostisch algoritme MASLD (EASL 2021 / AASLD 2025)

1. Steatose vermoed (echo, klinisch, metabool risico)

2. Bereken FIB-4

3a. <1.3 (volwassenen) of <2.0 (>=65j) → laag risico, herhaal jaarlijks-2-jaarlijks
3b. 1.3-2.67 → indeterminate → FibroScan of Agile 3+/4 of ELF
3c. >2.67 → hoog risico advanced fibrose → verwijs hepatoloog

4. Hoog risico of biopsy-bevestigd F3-F4: behandel als chronische leverziekte
   - Cardiovasculaire risicobeheer (statines toegestaan)
   - HCC-screening (echo + AFP per 6 maanden)
   - Variceal screening bij F4

6. Klinische tips voor de praktijk

7. Speciale populaties

PopulatieAandachtspunt
KinderenFIB-4 niet gevalideerd. Pediatrische MASLD heeft eigen cut-offs (gebruik pediatrische scoring systems; primaire bron buiten deze research-set)
ZwangerenFysiologische daling ALT/AST en trombocytenshift. FIB-4 onbruikbaar
HIV-mono-infectieBeperkt gevalideerd; voorzichtig interpreteren
Hemodialyse / CKDTrombocytenfunctie/aantal verstoord, score moeilijk interpreteerbaar
Hepatitis D (delta)Beperkte data (PMID HDV studies in research-set)
Sub-Sahara Afrika HBVFIB-4 minder accuraat; GGT/trombocyten ratio (GPR) presteert beter

8. Referenties (research-local pipelines 2026-04-25)

Eerste set (60 artikelen): /fib-4-index-fibrosis-4-clinical-interpretation-formula-cut-o_20260425-0932/ Aanvullende richtlijnen-set (20 artikelen): /fib-4-index-easl-2021-aasld-2023-masld-nafld-non-invasive-fi_20260425-1506/

EASL 2021 / AASLD 2023 algoritme-claims worden gedeeltelijk indirect ondersteund door MASLD-management studies in de aanvullende set, maar niet primair als guideline-paper. Voor klinische beslissingen rechtstreeks de actuele EASL/AASLD-richtlijn raadplegen. Citatieaantallen: snapshot 2026-04-25.

PMIDTitelJaarCitaties
38489517AASLD Practice Guideline systematic review (n=103.162)202539
39983746WHO 2024 HBV non-invasive tests systematic review202539
38419854Serological biomarkers MASLD meta-analyse (n=46.514)202417
39048521FIB-4 in NAFLD met T2DM meta-analyse (n=5.624)202415
39136280Cochrane review FIB-4/Forns in HCV202411
38753041NIT prognostic in NASH cirrhose decompensatie202410
39134075NIT post-SVR HCC voorspelling HCV20248
40451522Novel NIT in MASLD (Agile 3+/4 algoritme)20267
40797198FIB-4 + NFS voor CVD events (n=1.481.875)20255
39703127Agile-4 score voor cirrose in MASLD20255
36371077Diagnostic accuracy NAFLD/NASH biomarkers202358
38267513SGLT2-remmers fibrose in NAFLD meta-analyse202466
41315488NIT en CKD in MASLD2025N/A
39753232Liver fibrosis en cardiovascular events review20255
39919008NIT voor HCC in NAFLD zonder cirrose20252

Volledige bronnen en abstracts in research-local backup.

Health Cockpit

Wil je dit toepassen in je eigen praktijk?

Health Cockpit is alles-in-één praktijkmanagement voor moderne gezondheidsondernemers. Bij elk patiëntdossier krijg je dezelfde research-kennis die op deze site staat direct in context bij je labwaardes, DNA-analyse en interventies — geen aparte tabbladen, geen losse documenten.

Bekijk Health Cockpit →